오블완
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[IT/디지털] x86, HP-UX, CentOS, IBM AIX, Linux: 다양한 운영체제와 하드웨어의 관계카테고리 없음 2024. 11. 30. 13:25
이 글을 10초만에 미리보기x86 프로세서는 컴퓨터에서 중요한 역할을 하는 핵심 부품으로, 다양한 운영체제들이 이를 기반으로 실행됩니다. HP-UX는 기업용 서버에서 안정성과 보안을 제공하며, CentOS는 무료로 제공되어 서버 환경에서 많이 사용됩니다. IBM AIX는 고성능과 대규모 데이터 처리에 강점을 가진 운영체제로, 주로 IBM 서버에서 사용됩니다. Linux는 오픈소스 운영체제로, 다양한 배포판이 x86에서 잘 실행되며 서버와 클라우드 환경에서 널리 쓰입니다. x86 아키텍처는 대부분의 컴퓨터와 서버에서 사용되며, 이들 운영체제는 각각 특정 환경에 최적화되어 있습니다. x86은 여전히 많은 시스템에서 중요한 역할을 하며, 지속적으로 발전할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 각 운영체제는 다양한 요..
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[IT/디지털] MapReduce와 Tez, 무엇이 다를까?카테고리 없음 2024. 11. 22. 18:45
이 글을 10초만에 미리보기MapReduce는 데이터를 분산 환경에서 병렬로 처리하는 Hadoop의 초기 데이터 처리 기술로, 간단하고 안정적이지만 디스크 기반 처리로 인해 성능이 제한적입니다.Tez는 MapReduce의 단점을 보완하기 위해 설계된 기술로, DAG(Directed Acyclic Graph)를 활용해 작업을 유연하고 효율적으로 처리합니다.MapReduce는 고정된 Map과 Reduce 단계로 작동하며, 중간 데이터를 디스크에 저장해 처리 속도가 느릴 수 있습니다.Tez는 메모리 기반 처리를 통해 I/O 오버헤드를 줄이고, 작업 실행 중 실시간 최적화로 성능을 극대화합니다.MapReduce는 단순하고 안정적인 작업에 적합하며, Tez는 복잡하고 성능이 중요한 작업에 더 적합합니다. Tez는..
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[IT/디지털] Hadoop Ecosystem: 왜 빅데이터 처리의 중심일까?카테고리 없음 2024. 11. 22. 18:15
이 글을 10초만에 미리보기Hadoop Ecosystem은 데이터를 저장, 처리, 분석하기 위해 다양한 도구들이 결합된 빅데이터 플랫폼입니다.HDFS는 데이터를 분산 저장하며, 복제본을 유지해 내결함성과 확장성을 제공합니다.MapReduce는 병렬 처리의 기본 모델로, Spark와 Tez 같은 고성능 도구들은 더 빠르고 유연한 데이터 처리를 지원합니다.Hive는 SQL 기반 쿼리 엔진으로 HDFS 데이터를 쉽게 분석할 수 있게 하며, HBase는 실시간 데이터 읽기와 쓰기에 최적화된 NoSQL 데이터베이스입니다.데이터 수집과 이동은 Flume과 Sqoop 같은 도구들이, 동기화와 관리 작업은 Zookeeper가 담당합니다.Hadoop Ecosystem은 대규모 데이터를 효율적으로 관리하고 비즈니스 의사결..